申请/专利权人：郑州大学

申请日：2023-12-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808160A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/083;G06Q10/0835;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种考虑道路拥堵情况下的无人车配送网络的性能效率优化模型；根据对配送区域的配送点个数和道路情况进行调查，建立无人车配送网络的拓扑结构和初始矩阵，构建该区域的配送网络模型。根据实时大数据监控，获得配送区域车流量变化并根据变化计算道路初始拥堵情况，根据初始拥堵情况对初始矩阵进行改变；考虑到不同的分流方式会产生不同的拥堵时间，提出两种不同的分流方式，并计算在不同分流方式下拥堵的形成、持续时间和疏散时间；定义了无人车和配送网络的性能指标，并给出了计算配电网络性能效率的计算方法；提出了三种配送网络性能效率的优化策略，根据性能效率在不同策略下的变化值确定较优策略。本发明能够通过对网络中级联失效的干预和增加无人车的绕行配送方式，最大限度地缩短无人车配送时间，提高配送网络的性能效率。

主权项：1.一种考虑道路拥堵情况下的无人车配送网络的性能效率优化模型，其特征在于：S100：收集投放无人车区域网络结构的相关数据，区域内所有的配送节点坐标，道路和配送情况。其中包括平均车流量，道路长度，拥堵道路车辆密度，拥堵道路的待输入车辆，无人车数量，配送站，配送节点，无人车初始配送路径；S200：根据收集到的数据绘制出配送网络矩阵，找到初始配送路径。通过对道路车流量的变化进行分析判断，判断出最初的拥堵路径；S300：通过两种按照重要度分流的方式对配送网络的级联失效过程进行分析。分析过程包括道路拥堵形成，持续，疏散的时间同时定义拥堵区域，按照拥堵路径的变化对初始矩阵进行改变并形成最终的道路拥堵情况；S400：根据对配送网络级联失效后提出的两种分流方式和对无人车增加绕行处理，提出三种不同配送网络优化策略；S500：计算策略1、2和3下无人车性能变化，同时引入折合因子来计算配送网络的性能变化；S600：计算三种策略下的配送网络的性能效率，将三种策略相比较，找到较优策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州大学 一种考虑道路拥堵情况下的无人车配送网络的性能效率优化模型

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