申请/专利权人：浙江飞碟汽车制造有限公司;山东五征集团有限公司

申请日：2021-11-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN114049699B

主分类号：G07C5/08

分类号：G07C5/08;G07C5/00;B60R16/023;G06N20/00;G06F16/2458;G06F16/215

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2022.03.04#实质审查的生效;2022.02.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据分析的车辆燃油经济性评价方法，通过数据处理和带有增强学习机制的燃油模型，对燃油消耗预测和驾驶行为分析并提升建议输出，随着模型的不断增强学习和长期动态改进，对经济燃油消耗的预测会越来越准确，配合具体直观的驾驶行为建议，为司机进行经济驾驶提供帮助。

主权项：1.一种基于数据分析的车辆燃油经济性评价方法，其特征在于：具体包括以下步骤，步骤S1：数据处理，对车辆终端发出的原始报文数据进行解析，获得行驶时间、车辆VIN码、载重、发动机转速、发动机燃油流量、瞬时油耗、车速、发动机净输出扭矩百分比、油门踏板开度、离合状态和刹车状态数据；步骤S2：判断是否为训练模式，若是，则依次执行步骤S3、步骤S4和步骤S5和；若否，则执行步骤S6；步骤S3：构建训练数据集并存放在配置文件中；步骤S4：训练数据灌入基于KNN模型构建燃油经济性模型；步骤S5：部署模型；步骤S6：行程实际燃油指标计算；步骤S7：燃油模型，输出燃油油耗预测结果和驾驶工况；步骤S8：根据步骤S7输出的燃油油耗预测结果判断是否是经济行程，若是，则执行步骤S9；若否，则执行步骤S10后结束；步骤S9：进行增量学习；步骤S10：不增量学习；步骤S11：根据步骤S7燃油模型输出的驾驶工况做驾驶行为图像；步骤S12：判断图像中工况统计指标是否超过阀值，若是，则执行步骤S13；若否，则执行步骤S14；步骤S13：输出驾驶行为提升建议；步骤S14：无建议输出。

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权利要求：

百度查询： 浙江飞碟汽车制造有限公司;山东五征集团有限公司 一种基于数据分析的车辆燃油经济性评价方法

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