申请/专利权人：青岛明思为科技有限公司

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117848704A

主分类号：G01M13/00

分类号：G01M13/00;G01H17/00;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请提供了一种基于信号时频特征假设检验的故障检测方法，涉及机械设备故障检测技术领域，包括步骤采集目标旋转机械随机状态下的振动信号xt、对旋转机械随机状态下的振动信号xt做STFT来来获取模型的频域信号、通过K‑means聚类算法，将相似特征的数据点聚集在一起、高斯分布拟合、似然比假设检验和信号故障判断。本发明利用振动信号特征的统计信息进行设备健康评估，避免单一特征的不稳定性和泛化能力的下降，通过置信度可以提高故障检测结果的可信度和稳定性，该发明属于无监督方法，无需先验知识训练或者专家知识判断，有助于工程应用。

主权项：1.一种基于信号时频特征假设检验的故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集目标旋转机械随机状态下的振动信号；S2、对旋转机械随机状态下的振动信号做STFT来来获取模型的频域信号；S3、通过K-means聚类算法，将相似特征的数据点聚集在一起；S4、高斯分布拟合；S5、似然比假设检验；S6、信号故障判断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛明思为科技有限公司 一种基于信号时频特征假设检验的故障检测方法

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