申请/专利权人：福建师范大学;福建师范大学协和学院

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117825992A

主分类号：G01R31/387

分类号：G01R31/387;G01R31/385;G01R31/367;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/23;G06N3/04;G06N3/096

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及一种锂离子电池电荷状态估计方法，至少包括如下步骤：S1、预处理采集的锂离子电池特征数据；定义源域和目标域，将除目标之电池外的电池定义为源域；将源域电池和目标电池的特征进行聚类，共分成两类，与目标电池同属一类的电池作为预训练数据集；S2、根据源域与目标域之间的相似性选择匹配的源域进行预训练；S3、构建神经网络提取电池的双向时序特征并基于注意力机制处理提取的特征，捕捉时序中的重要信信息；S4、使用MMD方法进行领域自适应，减小源域和目标域的分布差异；S5、通过领域自适应减小域之间的分布，差异优化网络参数，得到锂离子电池的电荷状态估计。

主权项：1.一种锂离子电池电荷状态估计方法，其特征在于：至少包括如下步骤：S1、预处理采集的锂离子电池特征数据；定义源域和目标域，将除目标之电池外的电池定义为源域；将源域电池和目标电池的特征进行聚类，共分成两类，与目标电池同属一类的电池作为预训练数据集；S2、根据源域与目标域之间的相似性选择匹配的源域进行预训练；S3、构建神经网络提取电池的双向时序特征并基于注意力机制处理提取的特征，捕捉时序中的重要信信息；S4、使用MMD方法进行领域自适应，减小源域和目标域的分布差异；S5、通过领域自适应减小域之间的分布，差异优化网络参数，得到锂离子电池的电荷状态估计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建师范大学;福建师范大学协和学院 一锂离子电池电荷状态状态估计方法

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