申请/专利权人：广东电网有限责任公司

申请日：2024-02-23

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829611A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q50/08;G06F18/22;G06F18/23;G06F18/27;G06N3/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的分包商管理风险评估预警方法。该方法包括：获取目标分包商的至少一个风险评估数据以及数据采集时间；将至少一个风险评估数据与预先确定的至少一个历史风险特征数据进行相似度计算，确定与至少一个历史风险特征数据对应的数据相似度；将数据采集时间与至少一个历史风险特征数据对应的历史采集时间分别进行相似度计算，确定与至少一个历史风险特征数据对应的时间相似度；根据数据相似度以及时间相似度，确定目标分包商的风险评估结果；根据风险评估结果，确定风险预警级别，并根据风险预警级别向用户告警。采用本申请技术方案，避免了由于出现人工判断错误，从而导致判断结果的不准确的问题。

主权项：1.一种基于人工智能的分包商管理风险评估预警方法，其特征在于，包括：获取目标分包商的至少一个风险评估数据以及数据采集时间；其中，所述风险评估数据为对所述目标分包商完成目标项目存在影响的数据；将所述至少一个风险评估数据与预先确定的至少一个历史风险特征数据进行相似度计算，确定与所述至少一个历史风险特征数据对应的数据相似度；其中，所述历史风险特征数据为历史出现预先设定的至少一个风险事件时的数据；将所述数据采集时间与所述至少一个历史风险特征数据对应的历史采集时间分别进行相似度计算，确定与所述至少一个历史风险特征数据对应的时间相似度；根据所述数据相似度以及所述时间相似度，确定所述目标分包商的风险评估结果；根据所述风险评估结果，确定风险预警级别，并根据所述风险预警级别向用户告警；其中，所述数据相似度、所述时间相似度以及所述风险评估结果的确定过程由神经网络模型进行。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司 一种基于人工智能的分包商管理风险评估预警方法

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