申请/专利权人：江苏航运职业技术学院

申请日：2023-05-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877319A

主分类号：G08G3/02

分类号：G08G3/02;G01D21/02;G08B31/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工智能的船舶靠泊撞击预警系统及方法，涉及船舶碰撞预警技术领域，包括：数据采集模块，用于对船舶的行驶数据进行采集；预处理模块，用于通过船舶姿态角和横轴距离判断船舶航行阶段；航程预测模块，用于接收船舶航行阶段，并根据船舶航行阶段和环境信息进行航程预测并得到预测结果；预警模块，用于显示航程预测模块生成的预测结果，并对预警信息进行声音报警；本发明实现了考虑船舶航行影响因素提高航行预测可信度，且根据实际航行情况对航线进行更准确的预测。

主权项：1.一种基于人工智能的船舶靠泊撞击预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于对船舶的行驶数据进行采集；预处理模块，用于通过船舶姿态角和横轴距离判断船舶航行阶段；航程预测模块，用于接收船舶航行阶段，并根据船舶航行阶段和环境信息进行航程预测并得到预测结果；预警模块，用于显示航程预测模块生成的预测结果，并对预警信息进行声音报警；数据采集模块包括：船舶坐标采集模块、船舶姿态角采集模块；船舶坐标采集模块，用于采集船舶的二维坐标并生成船舶纵轴速度；其中，二维坐标基于二维坐标系建立；船舶姿态角采集模块，用于采集船舶的姿态角；环境检测模块，用于采集环境信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏航运职业技术学院 一种基于人工智能的船舶靠泊撞击预警系统及方法

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