申请/专利权人：太原科技大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876707A

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/762;G06V10/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于区间表示的碳星光谱形态表示及并行化搜寻方法，通过分析碳星光谱的数据分布特点，以区间表示为基础，进行自适应数据表征，同时分层提取形态信息，从而对碳星光谱进行深入特征分析并进行有效表征；采用近邻决策思想缩小搜索空间，从而进行快速相似性度量，并将离群数据挖掘方法和交叉相关等天文数据处理技术相结合，搜寻碳星；通过对特征提取方法和离群数据挖掘方法中的基于近邻决策的搜索流程进行线程分散，实现并行化。本系统和方法能够广泛的服务于碳星等稀有天体搜寻任务，为其提供可靠高效的搜寻技术，补充完善稀有天体样本库。

主权项：1.一种基于区间表示的碳星光谱形态表示及并行化搜寻方法，其特征在于：包括光谱形态特征提取模块、离群数据挖掘模块和并行化搜寻方案；S1：光谱形态特征提取模块，针对不同巡天的碳星光谱特殊形态，结合区间表示思想和统计分析技术进行有效特征提取；S2：离群数据挖掘模块，在光谱形态特征提取的基础上，拓展离群分析方法并融合交叉相关等天文数据处理技术，对不同巡天中碳星光谱进行搜寻；S3：并行化搜寻方案设计，利用DCU架构的HIP异构编程模型，对光谱形态特征提取模块、离群数据挖掘模块中高度串行的步骤进行并行化处理，提高算法运算效率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 太原科技大学 一种基于区间表示的碳星光谱形态表示及并行化搜寻方法

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