申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司超高压分公司

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890739A

主分类号：G01R31/12

分类号：G01R31/12;G06F18/24;G06N3/04;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：一种基于BP神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法及系统，包括：对完好绝缘子串进行多阵列参考电场测量和多阵列畸变电场测量，得到原始多阵列电场数据；对原始多阵列电场数据进行数据处理，得到处理后的数据作为训练数据；基于训练数据对BP神经网络模型进行训练得到训练后的BP神经网络模型；测量目标电场得到待判别的电场数据并进行数据处理，将处理后的数据输入训练后的BP神经网络模型中进行目标电场畸变判别，得到是否存在零值绝缘子的识别结果。本发明基于多线阵列绝缘子串电场测量数据进行识别，相较于单线绝缘子串电场，多线阵列电场方法更加可靠，准确性高，BP神经网络模型能够辅助快速分类识别出目标绝缘子串中存在的零值绝缘子。

主权项：1.一种基于BP神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对完好绝缘子串进行多阵列参考电场测量和多阵列畸变电场测量，得到原始多阵列电场数据，多阵列电场数据包括参考电场数据和畸变电场数据；步骤2，对原始多阵列电场数据进行数据处理，得到处理后的数据作为训练数据；步骤3，基于训练数据对BP神经网络模型进行训练，得到训练后的BP神经网络模型；步骤4，测量目标电场得到待判别的电场数据并进行数据处理，将处理后的数据输入训练后的BP神经网络模型中进行目标电场畸变判别，得到是否存在零值绝缘子的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 基于BP神经网络的多线阵列绝缘子串零值绝缘子识别方法及系统

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