申请/专利权人：荣耀终端有限公司

申请日：2023-07-05

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116562926B

主分类号：G06Q30/0203

分类号：G06Q30/0203;H04L67/1396;G06N20/00;G06F3/04817

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.08.25#实质审查的生效;2023.08.08#公开

摘要：本申请提供一种用户行为预测方法、终端、云端设备及存储介质，涉及通信技术领域。终端采集用户数据后，对用户数据进行统计处理，获取用于表征个人行为的第一统计特征和用于表征群体行为的第二统计特征。终端再向云端设备发送第二统计特征，由云端设备对第二统计特征进行特征选择、特征抽取等处理，得到编码结果。终端接收云端设备返回的编码结果，进一步根据第一统计特征和编码结果预测目标用户行为，得到目标用户行为的预测结果。通过终端与云端设备协同的方式，可以提升终端预测用户行为的效率，提高预测结果的准确性。

主权项：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：采集当前用户的用户数据；按照多个预设统计项对所述用户数据进行统计处理，生成所述用户数据的第三统计特征，所述第三统计特征包括所述多个预设统计项中每个预设统计项对应的特征值，所述多个预设统计项包括用于统计个人行为的至少一个第一预设统计项以及用于统计群体行为的至少一个第二预设统计项；对所述第三统计特征进行特征分割，获取第一统计特征和第二统计特征，其中，所述第一统计特征用于表征个人行为，所述第二统计特征用于表征群体行为，所述第一统计特征包括所述至少一个第一预设统计项对应的特征值，所述第二统计特征包括所述至少一个第二预设统计项对应的特征值；所述至少一个第一预设统计项包括以下至少一项：当前时刻、当天在一周中的第n天、是否出现在目标地点、无线网络是否断开、支付频次、上次支付行为的支付时刻与当前时刻之间的时长、是否出现在常用支付地点；其中，n为正整数；所述至少一个第二预设统计项包括以下至少一项：用户是否处于行进状态、所述用户是否处于停止状态、预设统计时间段内所述用户处于行进状态与停止状态的时间占比；向云端设备发送所述第二统计特征；接收所述云端设备返回的编码结果；其中，所述编码结果是根据所述第二统计特征得到的；根据所述第一统计特征和所述编码结果预测目标用户行为，通过第一预设机器学习模型得到所述目标用户行为的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 荣耀终端有限公司 用户行为预测方法、终端、云端设备及存储介质

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