申请/专利权人：清华大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117912247A

主分类号：G08G1/01

分类号：G08G1/01;G06F18/2113;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本发明提供一种交通拥堵时间预测方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：基于编码器对历史交通数据和路网拓扑进行处理，得到交通状态表征；基于解码器对所述交通状态表征、拥堵事件起始时间和由所述辅助神经ODE计算得到的动态空间相关性进行处理，得到交通拥堵时间预测结果；对所述交通拥堵时间预测结果进行优化，得到交通拥堵时间预测优化结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的交通拥堵时间预测方法及装置，能够准确预测交通拥堵时间。

主权项：1.一种交通拥堵时间预测方法，其特征在于，包括：基于编码器对历史交通数据和路网拓扑进行处理，得到交通状态表征；其中，所述编码器包括两两相连的主级神经ODE、次级神经ODE和辅助神经ODE；基于解码器对所述交通状态表征、拥堵事件起始时间和由所述辅助神经ODE计算得到的动态空间相关性进行处理，得到交通拥堵时间预测结果；其中，所述解码器包括依次相连的拥堵事件特征提取器、注意力网络和多层感知器；对所述交通拥堵时间预测结果进行优化，得到交通拥堵时间预测优化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 一种交通拥堵时间预测方法及装置

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