申请/专利权人：南栖仙策(南京)科技有限公司

申请日：2021-01-21

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112395777A

主分类号：G06F30/20(20200101)

分类号：G06F30/20(20200101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.16#授权;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明公开一种基于汽车尾气排放模拟环境的发动机标定参数寻优方法，以（1）基于机器学习的汽车排放测试模拟环境构建、（2）基于模拟环境的发动机标定最优参数的搜索，实现在模拟环境里低成本高效率寻优汽车尾气排放的发动机标定参数。本发明实现了在模拟环境中低成本高效率地寻优汽车发动机参数，达到了降本增效的技术效果。

主权项：1.一种基于汽车尾气排放模拟环境的发动机标定参数寻优方法，其特征在于，包括汽车排放测试模拟环境构造、发动机标定最优参数搜索和参数迁移三个模块实现：所述汽车排放测试模拟环境构造模块中，从真实的台架测试中获取的汽车排放过程时序数据，并对时序数据进行学习；学习过程中，基于驾驶员视角对时序过程数据作状态和动作数据分析，将状态数据和动作数据分别编码，记为S和a，然后根据数据的时序关系，将过程数据排列为对应的状态-动作序列，即S0,a0,S1,a1,…,ST序列；使用机器学习方法，通过此的状态-动作序列学习得到三个策略模型，即控制汽车行驶的驾驶策略模型，决定汽车行驶状态的行驶策略模型，汽车排放时序状态转移的转移排放策略模型；将所述三个策略模型混合作为汽车排放策略模拟环境，该模拟环境输入标定参数状态值和汽车当前的状态数据，并输出动作数据执行完成后的下一个状态数据以及当前时刻的排放值；汽车排放策略模拟环境能够模拟司机整个驾驶过程，便于从中搜索出最优排放的发动机标定参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南栖仙策(南京)科技有限公司 基于汽车尾气排放模拟环境的发动机标定参数寻优方法

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