申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2021-03-02

公开（公告）日：2022-09-23

公开（公告）号：CN113346968B

主分类号：H04B17/364

分类号：H04B17/364;H04B1/69

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.23#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要：本发明公开了一种基于Lasso问题的多径时延估计方法，该方法为：发送端产生数字比特信号，并且对数字比特信号进行扩频，获得扩频后的数字比特信号；在所述扩频后的数字比特信号中加入多径时延和噪声；接收端通过扩频时候双方已知的Walsh码结合Lasso算法对接收信号进行稀疏化处理，获得信号序列的多径时延。本发明简化了系统的复杂度和基带处理的步骤，同时保持了较高的性能。

主权项：1.一种基于Lasso问题的多径时延估计方法，其特征在于，该方法为：发送端产生数字比特信号，并且对数字比特信号进行扩频，获得扩频后的数字比特信号；在所述扩频后的数字比特信号中加入多径时延和噪声；接收端通过扩频时候双方已知的Walsh码结合Lasso算法对接收信号进行稀疏化处理，获得信号序列的多径时延；所述接收端通过扩频时候双方已知的Walsh码结合Lasso算法对接收信号进行稀疏化处理，获得信号序列的多径时延，具体为：采用N种Walsh码分别作为条件，通过利用Lasso算法对接收信号进行处理，分别获得N个稀疏程度不同的信号序列,从所述N个稀疏程度不同的信号序列中选取一个信号序列作为结果；所述从所述N个稀疏程度不同的信号序列中选取一个信号序列作为结果，具体为：选择模值大于阈值的数量，并且该数量小于多径的数量的信号序列作为结果，如果存在满足该条件的多条信号序列，选取首次出现波峰的信号序列；所述从所述N个稀疏程度不同的信号序列中选取一个序列作为结果，具体为：如果所有信号序列大于该阈值的数量都大于多径数，则选取第一个出现明显大于其他序列曲线波峰的信号序列作为结果；如果第一个出现的波峰位置和大小接近，则先搁置保存，重复判断后续的信号序列，获得多径位置，根据所述多径位置从搁置保存的信号序列中选取一个信号序列作为结果；所述根据一所述多径位置从搁置保存的信号序列中选取一个信号序列作为结果，具体为：选取两个波峰之间距离最接近多径的信号序列作为结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 基于Lasso问题的多径时延估计方法

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