申请/专利权人：中国民航大学

申请日：2023-09-25

公开（公告）日：2023-12-29

公开（公告）号：CN117309315A

主分类号：G01M10/00

分类号：G01M10/00;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/0985

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法。其包括得到垂直、横向和纵向三维阵风数据；组成湍流数据集；确定多头注意力机制模型的四个超参数；得到融合三维阵风；识别出航路中湍流的位置等步骤。本发明的优点和有效效益在于：其综合数据能力强，具有低漏报率和高识别率的优点，能够对航路的湍流进行有效准确的识别，为飞机的安全飞行提供了可靠的保障。

主权项：1.一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法，其特征在于：所述基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1，采集QAR数据，计算出以飞机体轴为坐标轴的垂直、横向和纵向风速，然后通过去趋势操作，得到垂直、横向和纵向三维阵风数据；步骤2，以上述垂直、横向和纵向三维阵风数据和QAR数据中的垂直过载数据为特征，以飞行员报告的湍流等级为标签，构建湍流数据样本，由多个湍流据样本组成湍流数据集；步骤3，根据湍流数据集，结合贝叶斯超参数优化算法，确定多头注意力机制模型的四个超参数；步骤4，根据步骤3得到的四个超参数，构建多头注意力机制模型，将三维阵风和垂直过载数据带入该模型中，并根据阵风与垂直过载之间的关联程度来融合垂直、横向和纵向阵风，得到融合三维阵风；步骤5，确定窗口大小，将步骤4得到的融合阵风带入EDR计算公式中，得到每个窗口的EDR数值，并通过滑窗法计算出整个航路中的EDR数值，根据国际民航组织发布的EDR与湍流等级之间的对应关系，并结合QAR数据中的经纬度信息，识别出航路中湍流的位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国民航大学 一种基于多头注意力机制模型的航路EDR估计方法

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