申请/专利权人：河海大学

申请日：2023-10-31

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117370784A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F18/243;G06N3/0442;G06N3/08;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于RF‑MI算法的影响蓝藻生长的特征筛选方法，包括：采用随机森林算法，计算得到各水质指标的特征重要度序列；采用互信息算法，计算得到各水质指标的特征重要度序列；对得到的特征重要度序列进行归一化操作；采用聚合算法，将两个归一化后的特征重要度序列进行聚合，得到基于RF‑MI的特征重要度序列；对基于RF‑MI的特征重要度序列进行筛选，得到最佳特征集。

主权项：1.一种基于RF-MI算法的影响蓝藻生长特征的筛选方法，其特点在于：包括以下步骤：步骤1：采用随机森林算法，计算得到各水质指标的特征重要度序列；步骤2：采用互信息算法，计算得到各水质指标的特征重要度序列；步骤3：对步骤1得到的特征重要度序列和步骤2得到的特征重要度序列进行归一化操作，得到两个归一化后的特征重要度序列；步骤4：采用聚合算法，将两个归一化后的特征重要度序列进行聚合，得到基于RF-MI的特征重要度序列；步骤5：对基于RF-MI的特征重要度序列进行筛选，得到最佳特征集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 一种基于RF-MI算法的影响蓝藻生长的特征筛选方法

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