申请/专利权人：国网河北省电力有限公司;河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-01-09

公开（公告）号：CN117371243A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F18/20;G06Q50/06;G06F119/08;G06F113/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明涉及一种短期负荷预测中考虑积温效应的体感温度修正方法，具体是将被测区域的用电负荷E分解为代表用电负荷平均值的基础负荷Eb、代表星期效应的星期效应负荷Er以及与体感温度相关的气象负荷Em；分别确定基础负荷Eb、星期效应负荷Er和气象负荷Em；建立体感温度积温修正模型，对第i天的最高体感温度进行修正。本发明构建了考虑积温效应的体感修正模型，研究了界限温度、最大累积天数和累积效应系数的确定方法，通过温升曲线和负荷温度弹性系数确定体感温度的界限温度，并利用相关系数求解最大累计天数和累积效应系数，建立用电负荷预测中对体感温度修正模型，并用实例进行了验证。

主权项：1.一种短期负荷预测中考虑积温效应的体感温度修正方法，其特征是，包括以下步骤：a、将被测区域的用电负荷E分解为代表用电负荷平均值的基础负荷Eb、代表星期效应的星期效应负荷Er以及与体感温度相关的气象负荷Em：E＝Eb+Er+Emb、基础负荷Eb的确定：收集被测年度的春季代表月份和秋季代表月份的电力负荷数据，分别统计春季代表月份的电力负荷P1w,h以及秋季代表月份的电力负荷P3w,h，对春季代表月份的电力负荷求取平均值，作为春季代表月负荷P1W,h；对秋季代表月份的电力负荷求取平均值，作为秋季代表月负荷P3W,h，以春季代表月负荷P1W,h与秋季代表月负荷P3W,h之和的平均值作为基础负荷Eb，其具体表达式为： c、星期效应负荷Er的确定：通过被测区域春季各月的单日用电负荷按周一到周日分别求取平均后作为星期效应负荷Er；d、气象负荷Em的确定：气象负荷Em为用电负荷E与基础负荷Eb和星期效应负荷Er的差值，其具体表达式为：Em＝E－Eb+Ere、体感温度Tg的确定：以日最高气温时对应的体感温度，作为当日最高体感温度：Tg＝1.07×T+0.2×e-0.065×V-2.7 其中，T为气温，e为水汽压，V为风速，RH为相对湿度；f、建立体感温度积温修正模型，对第i天的最高体感温度进行修正，修正模型如下： 其中，Ti为待预测日i的体感温度，Ti≥Tm；Ti-j为待预测日前第j天的最高体感温度；Tm为体感温度累积的界限温度；kij为累积效应系数，且根据“近大远小”的原则满足条件：ki1＞ki2＞…＞kip；p＝minn,dmax，第i天前n天的日最高体感温度连续高于界限温度，dmax为最大累积天数。

全文数据：

权利要求：

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