申请/专利权人：长江大学

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-01-26

公开（公告）号：CN117451912A

主分类号：G01N30/86

分类号：G01N30/86;G01N30/02;G01N30/72

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了一种青砖茶贮藏年份预测方法，包括如下步骤：S1、根据已知贮藏年份的青砖茶样品提取物中关键标志物的液相色谱‑质谱联用仪检测分析数据，通过偏最小二乘回归法建立青砖茶贮藏年份预测模型；S2、获取待测青砖茶样品提取物中所述关键标志物的液相色谱‑质谱联用仪检测分析数据，通过所述预测模型预测所述青砖茶样品的贮藏年份，其中，所述检测分析数据为高分辨率多反应监测定量分析数据。本发明方案将MRMHR定量分析与化学计量学巧妙的结合起来，从而实现对青砖茶贮藏年份快速准确地预测，本发明方案操作简便，结果准确可靠。

主权项：1.一种青砖茶贮藏年份预测方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、根据已知贮藏年份的青砖茶样品提取物中关键标志物的液相色谱-质谱联用仪检测分析数据，通过偏最小二乘回归法建立青砖茶贮藏年份预测模型；S2、获取待测青砖茶样品提取物中所述关键标志物的液相色谱-质谱联用仪检测分析数据，通过所述预测模型预测所述青砖茶样品的贮藏年份，其中，所述检测分析数据为高分辨率多反应监测定量分析数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长江大学 一种青砖茶贮藏年份预测方法

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