申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575122A

主分类号：G06Q10/047

分类号：G06Q10/047;G06Q10/083;G06F18/23213;G06F17/16;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明涉及一种动态需求下面向大规模客户的车辆路径优化方法，属于路径规划领域，包括以下步骤：S1：通过多维聚类将大规模客户划分成n个配送区域，计算各区域距离矩阵；S2：构建末端物流车辆路径优化模型，使用遗传算法求解各区域所有静态客户的初始配送路径；S3：根据路线中实时订单量与车载量的关系动态调整配送路径，若初始路径中客户订单量超出车载量，利用节约里程法将初始路径拆分为多条子路线配送，若客户订单量过小，采用最邻近算法将其中客户点插入邻近路线合并配送，若客户订单量适中，采用遗传算法求解动态需求下的车辆路径；S4：对比初始路径与新路径总行驶里程，输出动态路径规划的最终配送路径。

主权项：1.一种动态需求下面向大规模客户的车辆路径优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：通过多维聚类将大规模客户划分成n个配送区域，计算各区域距离矩阵；S2：构建末端物流车辆路径优化模型，使用遗传算法求解各区域所有静态客户的初始配送路径，实现全局静态路径规划；S3：根据路线中实时订单量与车载量的关系动态调整配送路径，若初始路径中客户订单量超出车载量，则利用节约里程法将初始路径拆分为多条子路线配送，若客户订单量过小，采用最邻近算法将其中客户点插入邻近路线合并配送，若客户订单量适中，采用遗传算法求解动态需求下的车辆路径，实现局部动态路径优化；S4：对比初始路径与新路径总行驶里程，输出动态路径规划的最终配送路径。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 动态需求下面向大规模客户的车辆路径优化方法

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