申请/专利权人：中国人民解放军海军士官学校

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117672020A

主分类号：G08G5/00

分类号：G08G5/00;G06Q10/04;G06Q50/40;G06N3/0442;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种ADS‑B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法，具体包括以下步骤：S1：从广播式自动相关监视系统中获取飞行器历史飞行数据；S2：将获取到的ADS‑B数据进行预处理，处理后分成经度、纬度和高度三类数据，之后每一类数据进行标准化处理，最后对每一类数据按比例划分为相应的训练集和测试集；本发明涉及计算机与智能交通技术领域。该ADS‑B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法，采用数据驱动的方法，结合大数据和神经网络技术，来解决传统方法无法有效处理的复杂情境，这种数据驱动方法在航空领域中尚属新颖，为解决复杂的轨迹预测问题提供了创新的方式，利用神经网络实现了智能的飞行轨迹预测。

主权项：1.一种ADS-B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：从广播式自动相关监视系统中获取飞行器历史飞行数据；S2：将获取到的ADS-B数据进行预处理，处理后分成经度、纬度和高度三类数据，之后每一类数据进行标准化处理，最后对每一类数据按比例划分为相应的训练集和测试集；S3：建立基于长短时记忆的飞行器短时轨迹预测模型，模型由三个子模型组成；S4：使用经度训练集、纬度训练集和高度训练集分别对3个S3中建立的子模型进行训练，并利用对应的经度测试集、纬度测试集和高度测试集进行准确率检测；S5：分别存储S4中训练好的子模型参数与模型结构；S6：基于LSTM的飞行器短时轨迹预测模型实现ADS-B失效情况下的飞行器轨迹预测，并结合预测结果进行应急处置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军士官学校 一种ADS-B失效情况下飞行器短时轨迹预测方法

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