申请/专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;安徽谱源精仪科技有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117723153A

主分类号：G01J3/28

分类号：G01J3/28;G06F18/2415;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯优化的光谱响应函数定标方法，将高光谱分辨率参考光谱仪与低光谱分辨率待定标光谱仪对准同一光源，采集光谱数据，生成高光谱分辨率与低光谱分辨率光谱数据集；基于待定标光谱仪的光谱响应函数模型，确定待优化的光谱响应函数模型参数为光谱分辨率和光谱响应函数中心波长；随机选择参数初始值并采用光谱响应函数模型计算光谱响应函数值，结合待定标光谱仪的测量模型计算目标函数返回值；接着应用贝叶斯优化模型，得到评估参数和光谱响应函数中心波长；选取最优模型参数并代入光谱响应函数模型，得到最终光谱响应函数值。本发明使用贝叶斯优化方法，对光谱响应函数模型参数进行优化，从而得到光谱响应函数定标结果。

主权项：1.一种基于贝叶斯优化的光谱响应函数定标方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：采用高光谱分辨率参考光谱仪测量光源光谱，得到光谱数据集Hspectrum；步骤2：采用低光谱分辨率待定标光谱仪测量同一光源光谱，得到光谱数据集Lspectrum；步骤3：采用高斯函数作为待定标光谱仪的光谱响应函数模型，确定待优化的光谱响应函数模型参数为光谱分辨率FWHM和光谱响应函数中心波长λc；步骤4：随机选择参数初始值FWHM0和光谱响应函数中心波长λc,0；步骤5：采用光谱响应函数模型计算光谱响应函数值，结合待定标光谱仪的测量模型计算目标函数返回值；步骤6：采用已有评估参数数据集更新贝叶斯优化概率代理模型，并采用贝叶斯优化采集函数采集下一组评估参数FWHMi和光谱响应函数中心波长λc,i，其中i为迭代优化次数；步骤7：判断是否达到迭代次数，若未达到迭代次数则重复步骤5、步骤6；步骤8：输出最优参数值，采用光谱响应函数模型计算光谱响应函数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院合肥物质科学研究院;安徽谱源精仪科技有限公司 一种基于贝叶斯优化的光谱响应函数定标方法

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