申请/专利权人：株式会社堀场制作所

申请日：2022-07-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117730242A

主分类号：G01M17/007

分类号：G01M17/007;G01M15/10;H01M8/00;H01M8/0432;H01M8/0438;H01M8/04537;H01M8/04992

优先权：["20210730 JP 2021-125680","20211109 JP 2021-182645"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明是一种车辆部件响应学习方法，不进行实际道路行驶而通过模拟高精度地求出所希望的行驶环境下的车辆部件的响应数据，生成与作为车辆或其一部分的车辆部件的响应相关的学习完成模型，包括：1输入步骤，将包含与假想了实际道路行驶的车速、负荷以及温度关联的参数的输入提供给车辆部件；2取得步骤，取得车辆部件的响应数据，取得表示输入的输入数据以及所述响应数据作为训练数据；以及3生成步骤，根据训练数据，使用机器学习，生成与车辆部件的响应相关的学习完成模型。

主权项：1.一种车辆部件响应学习方法，生成与作为车辆或该车辆一部分的车辆部件的响应相关的学习完成模型，其特征在于，包括如下步骤：输入步骤，将包含与假想了实际道路行驶的车速、负荷以及温度关联的参数的输入提供给所述车辆部件；取得步骤，取得所述车辆部件的响应数据，取得表示所述输入的输入数据以及所述响应数据作为训练数据；以及生成步骤，根据所述训练数据，使用机器学习，生成与所述车辆部件的响应相关的学习完成模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 株式会社堀场制作所 车辆部件响应学习方法、车辆部件响应计算方法、车辆部件响应学习系统及车辆部件响应学习程序

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