申请/专利权人：江西省农业科学院农业工程研究所

申请日：2022-05-09

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114925997B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F18/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.09.06#实质审查的生效;2022.08.19#公开

摘要：本发明公开了一种农田物联网多光谱传感器有效数据的筛选方法，其步骤如下：规范安装和使用农田物联网多光谱传感器，获取多光谱传感器的地理位置信息；在一年时间内，利用上行光传感器于当地时间10点和14点感知晴日太阳入射光强获取输出量化值DN，分别构建10点季节变化模型M_DN10和14点季节变化模型M_DN14；在使用过程中，提取任意一个数据中的上行光传感器DN值，将其与10点季节变化模型和14点季节变化模型中对应数据进行比对，判断该数据获取条件是否属于晴日天气，进而对该数据的有效性进行判别。通过本发明构建的方法可实现农田物联网多光谱采集数据有效性的自主判别和筛选，从而保证农田物联网多光谱传感器监测作物长势信息的精度。

主权项：1.一种农田物联网多光谱传感器有效数据的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定区域，分别选择10点和14点两个本地时；S2：判断天气是否为晴日天气；S3：在判断天气为晴日天气后，利用农田物联网多光谱传感器的上行光传感器感知太阳入射光强度并获取输出量化值DN，建立10点DN值数据集和14点DN值数据集；S4：分别基于10点DN值数据集和14点DN值数据集构建10点晴日上行光传感器DN值季节变化模型M_DN10i和14点晴日上行光传感器DN值季节变化模型M_DN14i，模型构型如下： 式中，M_NDi为上行光传感器的输出量化值，a、b、c为模型系数，Φ为农田物联网传感器安装点纬度，δ为太阳赤纬，ω为太阳时角，θz为太阳高度角，i为一年之中的日数，其中，元旦i=1；S5：在使用过程中，提取任意一个数据中的上行光传感器DN值，将其与M_DN10i模型和M_DN14i模型中对应数据进行比较，判断该数据获取是否属于晴日天气，进而对该数据的有效性进行判别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西省农业科学院农业工程研究所 一种农田物联网多光谱传感器有效数据的筛选方法

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