申请/专利权人：湘潭大学

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117741696A

主分类号：G01S19/01

分类号：G01S19/01;G06Q10/0637;G06Q50/26;G06N5/01;G06N5/04;G06N7/01;G01S19/21

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯‑禁忌博弈算法的导航对抗态势分析方法，包括以下步骤：S1，获取指标以及指标影响因素，对影响因素进行去量纲化处理；S2，利用贝叶斯算法求得指标的权重，结合专家打分认定的隶属度得到指标根节点的先验概率；S3，综合专家对定性指标的打分意见，得到专家综合打分集；S4，结合先验概率集、专家综合打分集构成赢利矩阵，构建博弈论模型，形成效能目标函数；S5，利用禁忌搜索算法找寻效能目标函数最优值作为态势分析的综合评判值；S6，评估导航对抗态势的等级。本发明的导航对抗态势分析方法，考虑指标之间复杂的关联性以及评估过程中的动态复杂性，为北斗导航以及其他全球卫星导航系统对抗策略的选择提供可靠的依据。

主权项：1.一种基于贝叶斯-禁忌博弈算法的导航对抗态势分析方法，其特征在于，所述分析方法包括以下步骤：步骤S1，获取指标以及指标影响因素的参数，对指标的影响因素进行去量纲化处理；步骤S2，利用贝叶斯算法根据影响因素求得指标的权重，并与专家打分认定的隶属度相乘得到指标根节点的先验概率；步骤S3，综合五位专家对定性指标的打分意见，得到专家综合打分集；步骤S4，结合先验概率集、专家综合打分集构成赢利矩阵，根据指标性质，设定指标权重，构建博弈论模型，考虑指标的正向性和反向性形成效能目标函数；步骤S5，利用禁忌搜索算法找寻效能目标函数最优值作为态势分析的综合评判值；步骤S6，评估导航对抗态势的等级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湘潭大学 基于贝叶斯-禁忌博弈算法的导航对抗态势分析方法

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