申请/专利权人：南昌世弘泛亚科技股份有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117333646B

主分类号：G06T19/00

分类号：G06T19/00;G06T15/04;G06T15/20;G06V10/762;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要：本发明涉及增强现实AR、互动地图技术领域，具体为一种AR地图联动跑步机的漫游方法，包括以下步骤，基于用户历史运动记录，采用K‑均值聚类算法进行兴趣分析，生成用户兴趣聚类结果；本发明中，通过K‑均值聚类算法和随机森林算法对用户历史运动记录进行分析，能准确地识别用户偏好，从而创建个性化的运动环境，结合地理空间数据处理技术和数字高程模型技术，生成的三维场景模型不仅逼真，还富有教育和文化价值，通过整合STTAPI和TTSAPI的语音交互模型，提供了更自然、便捷的交互方式，运用数据分析技术和场景适应算法对虚拟环境进行动态调整，确保了运动体验的连续性和动态性，使用户在每次锻炼中都能获得新鲜感和更好的体验。

主权项：1.一种AR地图联动跑步机的漫游方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于用户历史运动记录，采用K-均值聚类算法进行兴趣分析，生成用户兴趣聚类结果；基于所述用户兴趣聚类结果，采用地理空间数据处理技术，生成三维场景模型；基于所述三维场景模型，采用关联数据库技术进行信息融合，生成具有内容的虚拟环境；基于所述具有内容的虚拟环境，采用JavaScript和Unity工具进行互动元素设计，生成具有互动性的虚拟环境；基于所述具有互动性的虚拟环境，采用ARCore框架，进行交互层增强，生成AR体验模型；基于所述AR体验模型，通过整合STTAPI和TTSAPI完成语音交互，生成语音交互模型；基于所述语音交互模型，采用蓝牙低功耗技术进行跑步机数据收集，生成运动反馈数据；基于所述运动反馈数据，采用场景适应算法进行虚拟环境调整，生成用户响应的动态场景；基于所述用户响应的动态场景，采用数据分析技术进行体验分析，生成优化后的用户体验报告；所述用户兴趣聚类结果包括用户偏好的历史时期、文化主题、生态环境类型，所述具有内容的虚拟环境包括历史事件、文化背景、生态信息环境，所述具有互动性的虚拟环境包括虚拟导游、任务挑战、互动展览，所述AR体验模型具体为增强的视觉和听觉效果，所述语音交互模型包括对多种语言的支持、互动，所述运动反馈数据包括用户的速度、距离、心率运动指标，所述用户响应的动态场景具体为根据运动强度变化的场景元素和互动事件。

全文数据：

权利要求：

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