申请/专利权人：中国建设银行股份有限公司广东省分行

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808518A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06N20/00;H04M3/51

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请提供一种基于机器学习的客户意向预测方法和装置，方法包括，获得每一业务场景对应的多个历史外呼客户的历史外呼结果数据和客户在多种备选指标下的客户数据；根据客户数据筛选出模型入选指标；利用业务场景对应的多个历史外呼客户的历史外呼结果数据以及在模型入选指标下的客户数据，生成业务场景对应的业务场景样本；用业务场景对应的业务场景样本分析每一种备选机器学习模型在业务场景下的准确度参数，根据准确度参数选取目标机器学习模型；利用业务场景对应的业务场景样本训练业务场景对应的目标机器学习模型，得到业务场景对应的意向预测模型；最后利用目标业务场景对应的意向预测模型获得待预测客户在目标业务场景下的意向预测结果。

主权项：1.一种基于机器学习的客户意向预测方法，其特征在于，包括：针对每一业务场景，获得所述业务场景对应的多个历史外呼客户的历史外呼结果数据；采集所述历史外呼客户在多种备选指标下的客户数据；根据所述客户数据从所述多种备选指标中筛选出模型入选指标；针对每一业务场景，利用所述业务场景对应的多个历史外呼客户的历史外呼结果数据，以及所述历史外呼客户在所述模型入选指标下的客户数据，生成所述业务场景对应的业务场景样本；对每一所述业务场景，用所述业务场景对应的业务场景样本分析每一种备选机器学习模型在所述业务场景下的准确度参数，并根据所述准确度参数在所述备选机器学习模型中选择所述业务场景对应的目标机器学习模型；对每一所述业务场景，利用所述业务场景对应的业务场景样本训练所述业务场景对应的所述目标机器学习模型，得到所述业务场景对应的意向预测模型；在多个意向预测模型中确定需要进行意向预测的目标业务场景对应的目标意向预测模型，利用所述目标意向预测模型处理待预测客户在所述模型入选指标下的客户数据，得到所述待预测客户在所述目标业务场景下的意向预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国建设银行股份有限公司广东省分行 基于机器学习的客户意向预测方法和装置

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