申请/专利权人：中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117407650B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F17/16;G06F17/17

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.02.02#实质审查的生效;2024.01.16#公开

摘要：本发明创造提供了一种驱动电机系统噪声品质等级评价方法，该方法包括以下步骤：获取驱动电机系统的多维噪声基础数据；所述多维噪声基础数据包括A计权声压级数据和客观心理学参量；对所述多维噪声基础数据进行降维重构，得到噪声品质数据重构矩阵；对所述噪声品质数据重构矩阵进行函数拟合，生成数据重构拟合曲线；依据所述数据重构拟合曲线，生成基于转速尺度的噪声品质等级评价标准限值曲线。本发明创造有益效果：可以改进传统声压级、声品质数据处理过程中的贡献量分析过程，改进了等级或分级评价中因权重分配方式所导致评价结果趋近于单一指标评价的负效应，进而实现多维噪声品质数据的客观综合评价。

主权项：1.一种驱动电机系统噪声品质等级评价方法，其特征在于：包括以下步骤：获取驱动电机系统的多维噪声基础数据；所述多维噪声基础数据包括A计权声压级数据和客观心理学参量；所述客观心理学参量包括响度、尖锐度、音噪比和突出比；对所述多维噪声基础数据进行降维重构，得到噪声品质数据重构矩阵；使用幂指数函数对所述噪声品质数据重构矩阵进行函数拟合，生成数据重构拟合曲线；依据所述数据重构拟合曲线，生成基于转速尺度的噪声品质等级评价标准限值曲线；所述评价方法使用协方差最大化无监督降维方法进行降维重构：构建多维噪声基础数据的协方差矩阵，建立上述多维数据的协方差映射，进而重构生成噪声品质数据重构矩阵，基于协方差重构的数理解释如公式1-3所示，令最大投影方差的值最大，则获得较大的协方差矩阵，进而可通过限定协方差矩阵的变量得出最大总方差贡献率的重构矩阵，即为噪声品质数据重构矩阵；J＝UTSU1SU＝λU2设定累计贡献率或总方差贡献率，即设定噪声品质数据重构矩阵包含原多维基础数据的有效信息量； 式中，J为最大投影方差；U为噪声品质数据的重构矩阵；UT·U＝1；S为噪声品质数据的协方差矩阵；λ为协方差矩阵元素；δ为累计贡献率或总方差贡献率。

全文数据：

权利要求：

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