申请/专利权人：四川绿豆芽信息技术有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117592769B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q10/1093;G06Q10/30;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及识别技术领域，具体涉及一种碳小屋站点管理方法及系统，碳小屋站点管理方法通过获取历史数据，结合预设的时序预测模型和预设的几何布朗运动模型进行预测，输出所在区域人口数量预测值，实现了对目标站点所在区域的人口数量的预测，即对目标站点所在区域的居民流动性的预测；同时，根据历史数据，采用时序预测模型预测得到垃圾回收量预测值、员工数量预测值和设备需求数量预测值，并结合上述预测值，按照预设规则对目标站点进行管理，实现了综合考虑包括区域人口数量、垃圾回收量、员工数量和设备需求数量的碳小屋站点管理，能够应对居民流动性带来的不确定的变化，提升了管理效果和鲁棒性。

主权项：1.一种碳小屋站点管理方法，其特征在于，包括：获取目标站点的历史数据，所述历史数据包括垃圾回收量历史数据、员工数量历史数据、设备需求数量历史数据和所在区域人口数量历史数据；根据所述历史数据，结合预设的时序预测模型和预设的几何布朗运动模型进行预测，输出所在区域人口数量预测值；根据所述历史数据，采用所述时序预测模型进行预测，输出垃圾回收量预测值、员工数量预测值和设备需求数量预测值；根据所述所在区域人口数量预测值、所述垃圾回收量预测值、所述员工数量预测值和所述设备需求数量预测值，按照预设规则对所述目标站点进行管理；其中，所述根据所述所在区域人口数量预测值、所述垃圾回收量预测值、所述员工数量预测值和所述设备需求数量预测值，按照预设规则对所述目标站点进行管理包括：根据所述所在区域人口数量预测值、所述垃圾回收量预测值、所述员工数量预测值、所述设备需求数量预测值和所述预设规则进行匹配，得到目标管理方式；根据所述目标管理方式对所述目标站点的垃圾进行分类；根据所述目标管理方式对所述目标站点的员工进行排班。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川绿豆芽信息技术有限公司 一种碳小屋站点管理方法及系统

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