申请/专利权人：东南大学

申请日：2020-12-18

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112632374B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，属于交通经济学，交通管理与控制领域，包括：1出行方式选择集确定；2出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；3数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；4建立考虑定制公交的出行方式选择模型，使用极大似然估计法对数据进行拟合，得到不同出行方式的效用模型。本发明可以有效模拟交通方式划分过程，得到不同出行方式分担率，并为定制公交的投入使用及后续发展提供重要的基础。

主权项：1.一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法，其特征在于：包括以下步骤：1出行方式选择集确定：根据定制公交的运营策略及其定价模式和服务乘客类型，选定出租车，常规公交和定制公交作为出行方案选择集中的出行方式选项；2出行方式选择影响因素分析：确定居民出行方式选择的影响因素，影响因素分为三类，即居民个人属性，出行行为属性和出行方案属性；3数据收集及预处理：收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据，并对收集得到的数据进行筛选处理；4考虑定制公交的出行方式选择建模：自变量表示为式1，系数向量定义为式2，包含居民个人属性和出行方案属性的出行方式效用函数表示为式3，居民对于出行方式的选择概率由式4计算； 式1中Xij指影响居民i选择出行方式j的影响因素，指居民i的第k个个人属性变量，指的是出行方案j的第h个属性变量；式2中Bij指在出行方式j所对应的效用函数中，影响居民i选择出行方式j的影响因素的系数，其中指的是居民i的第k个个人属性变量的变量系数，指的是出行方案j的第h个属性变量的变量系数，ASCij指影响居民i选择出行方式j的常数项，与Xij中的1相对应；式3中Uij指的是居民i选择出行方式j所获得的效用；式4中Pij指居民i选择出行方式j的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法

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