申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875000A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06N3/006;G06F111/06;G06F111/04;G06F111/08;G06F119/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择与功率时间协同优化方法，包括：构建雷达载机和目标的运动模型；构造以机载雷达辐射功率和驻留时间为优化变量的雷达搜索性能衡量指标；构造以机载雷达辐射功率和驻留时间为优化变量的雷达跟踪性能衡量指标；以给定的机载雷达总辐射功率上限和驻留时间限制为约束条件，以最大化雷达搜索性能指标和跟踪性能指标为优化目标，建立多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择与功率时间协同优化模型；结合内点法和粒子群算法对优化模型进行求解；实现组网雷达节点选择与功率时间协同优化。本发明实现了最优的机载雷达节点选择和功率时间分配，有效地提升了机载雷达的多目标搜索和跟踪性能。

主权项：1.多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择与功率时间协同优化方法，其特征在于，包括以下步骤：首先构建雷达载机和目标的运动模型；基于信号检测理论构造以机载雷达辐射功率和驻留时间为优化变量的雷达搜索性能衡量指标；基于克拉美-罗下界构造以机载雷达辐射功率和驻留时间为优化变量的雷达跟踪性能衡量指标；以给定的机载雷达总辐射功率上限和驻留时间限制为约束条件，以最大化雷达搜索性能指标和跟踪性能指标为优化目标，建立多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择与功率时间协同优化模型；结合内点法和粒子群算法对优化模型进行求解，包括：首先将优化模型分解为多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择优化模型以及多目标搜索跟踪下组网雷达功率时间协同优化优化模型，其次，结合内点法对多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择优化模型进行求解；最后结合粒子群算法对多目标搜索跟踪下组网雷达功率时间协同优化优化模型进行求解；实现多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择与功率时间协同优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 多目标搜索跟踪下组网雷达节点选择与功率时间协同优化方法

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