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【发明公布】一种基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法_中国人民解放军国防科技大学_202410063230.6 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2024-01-16

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117872369A

主分类号:G01S13/90

分类号:G01S13/90

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明公开了极化合成孔径雷达车辆目标检测技术领域的一种基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法。该基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法包括以下步骤:构建旋转二面角散射模型,提出精细五分量极化分解方法,对PolSAR车辆目标散射进行精细极化分解;基于稳健的散射功率复合特征,构建了一种散射功率复合特征检测器,实现PolSAR车辆目标有效检测。该基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法从目标散射行为精细刻画入手,提出了精细五分量极化分解方法,并由此构造了稳健的散射功率复合特征,以将车辆目标与背景杂波及人造杂波干扰区分开来,实现车辆目标的简单、有效检测。

主权项:1.一种基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.构建旋转二面角散射模型,提出精细五分量极化分解方法,对PolSAR车辆目标散射进行精细极化分解;S2.基于稳健的散射功率复合特征,构建了一种散射功率复合特征检测器,实现PolSAR车辆目标有效检测。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 一种基于精细极化分解的PolSAR车辆目标检测方法

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