申请/专利权人：新加坡国立大学

申请日：2018-08-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111602141B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/62;G06V10/82;G06T7/246

优先权：["20170817 US 62/546,641"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开

摘要：公开了用于检测影像中的视觉关系的方法和系统。该方法包括：将影像序列分解为多个分段；针对每个分段，检测该分段的帧中的对象；在分段上跟踪检测到的对象，以针对该分段形成对象轨迹的集合；针对检测到的对象，提取对象特征；针对对象轨迹的集合中的对象轨迹对，提取相关性特征，该相关性特征指示对应于该对象轨迹对的对象之间的关系；利用对应于各自的对象轨迹对的对象的对象特征以及各自的对象轨迹对的相关性特征，形成针对对象轨迹对的关系特征向量；以及基于关系特征向量产生分段关系预测结果的集合；通过合并来自不同分段的分段预测结果，产生针对该影像序列的视觉关系实例的集合；并基于该视觉关系实例的集合产生视觉关系检测结果的集合。

主权项：1.一种检测影像序列中视觉关系的影像处理方法，所述方法包括：将所述影像序列分解为多个分段，每个分段包括对应于所述影像序列的时间部分的多个连续帧，并且每个分段与一个或多个相邻分段重叠至少一帧；针对每个分段：检测所述分段的帧中的对象；在所述分段上跟踪所述检测到的对象，以形成针对所述分段的对象轨迹的集合；针对所述检测到的对象，提取对象特征；针对检测到的对象对，其中每个检测到的对象对包括作为主体的第一对象和作为对象的第二对象，提取相关性特征，所述相关性特征指示所述主体和所述对象之间的关系；利用对应于各自的对象轨迹对的对象的对象特征以及各自的检测到的对象对的相关性特征，形成针对所述分段中检测到的对象对的关系特征向量；以及基于所述关系特征向量针对所述分段产生分段关系预测结果的集合；通过合并来自不同分段的分段关系预测结果，产生针对所述影像序列的视觉关系实例的集合，所述视觉关系实例对应于主体和对象对；以及基于所述视觉关系实例的集合产生视觉关系检测结果的集合，所述视觉关系检测结果对应于主体和对象对。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新加坡国立大学 影像视觉关系检测方法和系统

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