申请/专利权人：亚马逊科技公司

申请日：2015-06-30

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113157448B

主分类号：G06F9/50

分类号：G06F9/50;G06N20/00;G06N5/025

优先权：["20140630 US 14/319,880","20140630 US 14/319,902","20140814 US 14/460,312","20140814 US 14/460,314","20140819 US 14/463,434","20140911 US 14/484,201","20140917 US 14/489,448","20140917 US 14/489,449","20141111 US 14/538,723","20141212 US 14/569,458"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本公开涉及用于管理特征处理的系统和方法。在机器学习服务处，识别可用于训练模型的一组候选变量，包括通过特征处理变换产生的至少一个处理的变量。确定指示实现所述特征处理变换对与所述模型的预测目标相关联的性能度量的影响的成本估计。至少部分地基于所述成本估计，实现排除所述特征处理变换的特征处理提议。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：经由一个或多个编程接口在云计算环境的服务处获得至少调谐机器学习任务的特定超参数的请求；在所述服务处执行一个或多个调谐操作，在所述调谐操作中针对所述机器学习任务利用所述特定超参数的相应值；通过所述服务至少部分地基于执行所述一个或多个调谐操作的一个或多个结果以及用于所述特定超参数的优化准则来确定所述特定超参数的所述相应值中的至少一个值；以及经由所述一个或多个编程接口提供所述一个或多个调谐操作的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 亚马逊科技公司 用于管理特征处理的系统和方法

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