申请/专利权人：重庆大学

申请日：2022-08-16

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115393394A

主分类号：G06T7/246

分类号：G06T7/246;G06V20/54;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/75

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明公开了一种适于高速公路监控视频下的车辆行驶轨迹提取方法，包括改进联合检测跟踪模型CenterTrack的网络结构，添加Centerness分支；改进CenterTrack的网络结构，添加车辆重识别输出分支；设计级联的车辆目标匹配算法；通过数据集训练改进后的联合检测跟踪模型；使用训练模型对高速公路监控视频下的车辆目标进行检测与跟踪，从而提取车辆目标的行驶轨迹。本发明适于高速公路监控视频下的车辆行驶轨迹提取方法检测准确、推理速度快，解决了现有的车辆行驶轨迹提取方法无法应用于实际的问题。

主权项：1.一种适于高速公路监控视频下的车辆行驶轨迹提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.改进联合检测跟踪模型CenterTrack的网络结构，给CenterTrack模型添加Centerness分支；S2.对步骤S1改进后的CenterTrack模型作进一步改进，给CenterTrack模型添加车辆重识别输出分支；S3.设计级联的车辆目标匹配算法；S4.从收集的数据集中选出训练集，对步骤S2改进后的联合检测跟踪模型进行训练；S5.使用训练模型对高速公路监控视频下的车辆目标进行检测与跟踪，从而提取车辆目标的行驶轨迹。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 适于高速公路监控视频下的车辆行驶轨迹提取方法

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