申请/专利权人：湘潭大学

申请日：2020-03-27

公开（公告）日：2024-02-02

公开（公告）号：CN111428653B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.02#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像识别和网格法的行人拥挤状态判断方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括如下步骤：获取待检测区域的图像，用深度视觉方法检测出当前图像中的行人，并以一个中心点来表示行人的位置；对所述图像进行至少一次网格剖分，根据每个剖分形成的网格单元中所述中心点数量确定的行人密度信息；整合多个不同网格剖分尺度下的行人密度信息，确定当前图像中不同区域的拥挤状态。本发明的行人拥挤状态判断方法能够快速、准确地识别出图像中不同区域的行人拥挤状态。

主权项：1.一种行人拥挤状态判断方法，包括：获取待检测区域的图像，用深度视觉方法检测出当前图像中的行人，并以一个中心点来表示行人的位置；对所述图像进行至少一次网格剖分，根据每个剖分形成的网格单元中所述中心点数量确定的行人密度信息；整合多个不同网格剖分尺度下的行人密度信息，确定当前图像中不同区域的拥挤状态；所述整合多个不同网格剖分尺度下的行人密度信息，包括：将所述图像的宽、高平均剖分为多个网格单元，根据每个网格单元中的中心点个数确定每个网格单元的行人密度信息，排除行人密度信息小于拥挤状态阈值的网格单元，对剩余的网格单元根据网格剖分加密算法加密网格的剖分密度，重新剖分成新的网格单元，对新的网格单元重复上述操作，直到网格加密层数到达最大时输出拥挤状态信息或所有网格单元都被排除。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湘潭大学 行人拥挤状态判断方法、装置、服务器及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD