申请/专利权人：特拉维夫大学拉莫特有限公司

申请日：2022-05-19

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117677714A

主分类号：C12Q1/6886

分类号：C12Q1/6886;G16B20/00;G16B40/00;G16B20/20;G16B20/50

优先权：["20210519 US 63/190,712"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.08#公开

摘要：提供了确定对象中癌症的类型或估计对象诊断后的存活时间的方法，所述方法包括采用机器学习模型来评估不是外显子非同义突变的突变。还提供了方法，其包括训练机器学习模型。

主权项：1.确定对象中癌症的类型或估计对象诊断后的存活时间的方法，所述方法包括：a.接收来自所述癌症的基因组突变数据，其中所述数据包括不是外显子非同义突变的突变；b.将经训练的机器学习ML模型应用于所述接收到的基因组突变数据；从而确定对象中癌症的类型或估计所述对象诊断后的存活时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 特拉维夫大学拉莫特有限公司 基于沉默和非沉默突变的癌症分类和预后

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