申请/专利权人：浜松光子学株式会社

申请日：2022-03-10

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117693703A

主分类号：G02B21/36

分类号：G02B21/36;G06T7/00;G06T7/70;G06N20/00;G03B13/36;G02B7/28;G03B30/00

优先权：["20210719 JP 2021-118889"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明可以短时间的准备时间进行基于图像的焦点位置推定。焦点位置推定系统30为推定与推定对象图像对应的对焦时的焦点位置的系统，并且具备：推定对象图像取得部31，其取得推定对象图像；及焦点位置推定部32，其使用特征量输出模型，根据推定对象图像输出推定对象图像的特征量，根据输出的特征量推定与推定对象图像对应的对焦时的焦点位置；特征量输出模型根据涉及摄像时的焦点位置的焦点位置信息所关联的多个学习用图像，通过机器学习而生成，且依照与互不相同的2个学习用图像关联的焦点位置信息比较该2个学习用图像的特征量，基于比较结果进行机器学习。

主权项：1.一种焦点位置推定系统，其中，是推定与推定对象图像对应的对焦时的焦点位置的焦点位置推定系统，具备：推定对象图像取得机构，其取得推定对象图像；及焦点位置推定机构，其使用输入基于图像的信息并输出该图像的特征量的特征量输出模型，根据通过所述推定对象图像取得机构取得的推定对象图像，输出推定对象图像的特征量，根据输出的特征量推定与推定对象图像对应的对焦时的焦点位置，所述特征量输出模型根据涉及摄像时的焦点位置的焦点位置信息所关联的多个学习用图像，通过机器学习而生成，且依照与互不相同的2个学习用图像关联的焦点位置信息比较该2个学习用图像的特征量，基于比较结果进行机器学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浜松光子学株式会社 焦点位置推定系统、焦点位置推定方法、焦点位置推定程序、半导体检查系统及生物体观察系统

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