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【发明公布】一种基于机器视觉的设备图像匹配方法_成都航空职业技术学院_202410182740.5 

申请/专利权人:成都航空职业技术学院

申请日:2024-02-19

公开(公告)日:2024-03-22

公开(公告)号:CN117746076A

主分类号:G06V10/75

分类号:G06V10/75;G06V10/46;G06V40/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要:本发明公开了一种基于机器视觉的设备图像匹配方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、利用移动设备采集用户图像,并从数据库中获取若干张用户标准画像;S2、计算用户图像的局部特征值;S3、将用户图像以及若干张用户标准画像输入至图像匹配模型中,并根据用户图像的局部特征值进行图像匹配。本发明公开了一种基于机器视觉的设备图像匹配方法,对移动设备采集的用户图像进行分块处理,提取包含像素值分布情况的局部特征值;通过构建图像匹配模型,提取用于匹配的最佳用户标准画像,将提取的用户标准画像与用户图像进行分析对比,判断用户图像是否匹配通过,整个过程充分考虑用户图像的像素值情况,保证匹配准确率。

主权项:1.一种基于机器视觉的设备图像匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、利用移动设备采集用户图像,并从数据库中获取若干张用户标准画像;S2、计算用户图像的局部特征值;S3、构建图像匹配模型,将用户图像以及若干张用户标准画像输入至图像匹配模型中,并根据用户图像的局部特征值进行图像匹配。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都航空职业技术学院 一种基于机器视觉的设备图像匹配方法

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