申请/专利权人：湖南三湘银行股份有限公司

申请日：2023-10-30

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117151122B

主分类号：G06F40/35

分类号：G06F40/35;G06F40/247;G06F40/253;G06F40/284;G06Q30/015;G06Q40/02;G06F16/332;G06F16/35;G10L15/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.22#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的银行客服会话问答处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取权限数据，基于权限数据获取产品手册数据以及业务流程手册数据；基于产品手册数据以及业务流程手册数据利用自然语言处理技术进行问答回复数据提取处理，生成问答回复数据；基于问答回复数据进行关系图谱建立，生成标准词语关系图谱；获取业务流程单位时间段数据，基于业务流程单位时间段数据以及标准词语关系图谱实现可视化文本示例数据推送，进而实现银行客服会话处理；本发明通过利用权限数据获取业务会话数据包括产品手册数据以及业务流程手册数据并进行数据处理，以提高银行客服会话问答处理的及时性和准确性。

主权项：1.一种基于自然语言处理的银行客服会话问答处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取权限数据，其中权限数据包括银行业务部门API访问权限、数据库访问权限以及语音通话音频实时访问权限，基于银行业务部门API访问权限进行业务会话数据获取处理，生成业务会话数据，其中业务会话数据包括产品手册数据以及业务流程手册数据；步骤S2：基于产品手册数据以及业务流程手册数据利用自然语言处理技术进行问答回复数据提取处理，生成问答回复数据；步骤S3：基于问答回复数据进行关系图谱建立，生成标准词语关系图谱；其中，步骤S3的具体步骤为：步骤S31：基于问答回复数据进行词频分析，生成问答词频数据以及流程术语词频数据；步骤S32：基于问答词频数据进行问答共现频率统计，生成问答共现频率数据；步骤S33：基于问答共现频率数据进行权重数据分配，生成问答共现权重数据；步骤S34：获取银行语义关联数据，基于问答共现频率数据、流程术语词频数据以及银行语义关联数据利用银行语义相似度计算公式进行银行语义关联度计算，生成银行语义关联度；步骤S35：获取银行词语关系图谱，基于银行词语关系图谱、银行语义关联度、问答共现权重数据、问答词频数据以及流程术语词频数据进行图谱构建，生成标准词语关系图谱；步骤S4：获取业务流程单位时间段数据，基于数据库访问权限、业务流程单位时间段数据、标准词语关系图谱进行完整概念词数据构建，生成完整概念词数据，其中完整概念词数据包括银行领域专家知识对应的银行业务数据以及银行产品数据；步骤S5：基于语音通话音频实时访问权限进行客户语音通话音频数据获取，生成实时通话音频数据，基于实时通话音频数据利用语音识别技术进行音频数据识别，生成实时语音识别数据；步骤S6：基于实时语音识别数据以及完整概念词数据进行可视化文本示例构建，生成可视化文本示例，基于可视化文本示例进行数据推送，实现银行客服会话问答处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南三湘银行股份有限公司 基于自然语言处理的银行客服会话问答处理方法及系统

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