申请/专利权人：上海无线电设备研究所

申请日：2023-06-06

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117764112A

主分类号：G06N3/0442

分类号：G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：一种弹目交会场景下的脱靶量预估方法，构建LSTM神经网络模型，获取弹目交会时的回波数据，将回波数据分为训练集和测试集，将训练集中的数据输入LSTM神经网络模型进行循环递归计算，直到误差值达到最小，将测试集中的数据输入到训练好的LSTM神经网络模型中，预测脱靶量值。本发明通过LSTM神经网络模型进行弹目交会状态下脱靶量的预测，能够根据当前状态自动调整历史信息对当前预测的贡献，针对同类目标可以在发射前校准，提高了毁伤效果，有效提高制导精度。

主权项：1.一种弹目交会场景下的脱靶量预估方法，其特征在于，包含以下步骤：构建LSTM神经网络模型，所述LSTM神经网络模型包含输入层、循环层和输出层，所述循环层采用LSTM单元模块，所述LSTM单元模块包含遗忘门，输入门和输出门；获取弹目交会时的回波数据，将回波数据分为训练集和测试集；将训练集中的数据输入LSTM神经网络模型进行循环递归计算，直到误差值达到最小；将测试集中的数据输入到训练好的LSTM神经网络模型中，预测脱靶量值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海无线电设备研究所 一种弹目交会场景下的脱靶量预估方法

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