申请/专利权人：甘肃紫光智能交通与控制技术有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117788002A

主分类号：G06Q30/015

分类号：G06Q30/015;G06F18/214;G06F18/10;G07B15/06;G06F16/332;G06F40/35

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明涉及收费公路客服系统技术领域，且公开了一种基于大语言模型的收费公路客服系统，包括模型训练模块、数据验证模块和自主学习模块，所述模型训练模块包括依托LangChain大模型框架快速的构建高速公路费率模型和客服知识模型，实现智能客服问答，以应对各种复杂的语言任务和应用场景，所述费率模型训练包括收费系统、ETC发行系统和门架系统，本发明系统借助Langchain大型模型的数据理解和生成能力，将高速公路收费业务整合到大模型中，以实现全天候、全年无休的智能客服服务，从而显著提高客户满意度，同时，通过分析用户反馈数据，系统能够不断优化服务，为高速公路管理局提供更加个性化和针对性的解决方案，有助于提升高速公路管理的效率和质量。

主权项：1.一种基于大语言模型的收费公路客服系统，包括模型训练模块、数据验证模块和自主学习模块，其特征在于：所述模型训练模块包括依托LangChain大模型框架快速的构建高速公路费率模型和客服知识模型，实现智能客服问答，以应对各种复杂的语言任务和应用场景；所述费率模型训练包括收费系统、ETC发行系统和门架系统，旨在预测高速公路通行费用以及行驶路径，通过获取高速公路业务系统的多源数据；所述知识模型训练包括收集高速公路收费业务领域客服常见问题、产品详情、业务流程和高频问答数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 甘肃紫光智能交通与控制技术有限公司 一种基于大语言模型的收费公路客服系统

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