申请/专利权人：辽宁大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724096A

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：一种基于非相干化差异校正的ISAR稀疏孔径缺失数据的反演算法，用于雷达技术领域，过程为：一、建立稀疏孔径间的频偏以及幅偏的回波信号模型；二、对上述信号模型进行时频分析变换，找到散射点的多普勒中心差异，并进行补偿；三、对经过频差补偿后的回波模型进行梯度检测，进而实现对幅度偏差的补偿；四、对频差和幅差补偿后的信号进行谱估计，实现稀疏孔径缺失数据的反演，完成ISAR高分辨成像。本发明考虑了不同子孔径之间的频偏和幅偏，并进行补偿研究，可以减少高分辨成像过程中的散射点重影影响。

主权项：1.一种基于非相干化差异校正的ISAR稀疏孔径缺失数据的反演算法，其特征在于，其步骤为：步骤1、建立稀疏孔径间的频偏以及幅偏的回波信号模型；步骤2、对步骤1中的信号模型进行时频分析变换，找到散射点的多普勒中心差异，并进行补偿；步骤3、相同散射点在不同孔径下的幅度偏差看作是一种跳变，对经过步骤2补偿后的回波模型进行梯度检测，进而实现对幅度偏差的补偿；步骤4、对步骤2、步骤3补偿后的信号进行谱估计，实现稀疏孔径缺失数据的反演，完成ISAR高分辨成像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁大学 一种基于非相干化差异校正的ISAR稀疏孔径缺失数据的反演算法

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