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【发明公布】一种面向大众化出行的民航航班时刻配置方法_南京航空航天大学_202311057974.9 

申请/专利权人:南京航空航天大学

申请日:2023-08-21

公开(公告)日:2023-11-28

公开(公告)号:CN117133155A

主分类号:G08G5/00

分类号:G08G5/00;G06Q10/0631;G06Q50/30;G06F17/10;G06F30/20

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.12.15#实质审查的生效;2023.11.28#公开

摘要:本发明公开了一种面向大众化出行的民航航班时刻配置方法,首先确定面向大众化出行的多维度权重体系,根据航班时刻申请数据,计算各航班在旅客类型、航司类型、航线类型和时刻类型维度上的权重;然后综合各个维度权重,评估航班对大众化出行的贡献程度,确定各航班在航班时刻偏移中的权重;接着建立面向大众化出行的民航航班时刻配置模型,旨在最小化带权重的时刻偏移总量,并对其进行约束;最后运用Gurobi求解器在Python环境下求解建立的航班时刻模型,以获得面向大众化出行的民航航班时刻表。本发明建立一种面向大众化出行的民航航班时刻配置模型,平衡了大众化出行需求、配置效率和公平性,提高了民航航班时刻配置的可操作性。

主权项:1.一种面向大众化出行的民航航班时刻配置方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,确定面向大众化出行的多维度权重体系,所述多维度权重体系包括旅客类型、航司类型、航线类型、时刻类型四个维度;根据航班时刻申请数据,计算各航班在旅客类型、航司类型、航线类型和时刻类型维度上的权重;步骤2,综合各个维度权重,评估航班对大众化出行的贡献程度,确定各航班在航班时刻偏移中的权重;步骤3,建立面向大众化出行的民航航班时刻配置模型,旨在最小化带权重的时刻偏移总量,并通过约束条件对民航航班时刻配置模型进行约束;步骤4,运用Gurobi求解器在Python环境下求解建立的航班时刻模型,得到面向大众化出行的民航航班时刻表。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京航空航天大学 一种面向大众化出行的民航航班时刻配置方法

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