申请/专利权人：北京工商大学

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117665162A

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G06F18/213;G01N30/06;G01N30/72;G01N30/86;G01N30/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开一种基于特征香气组分判别咸味香精肉香香气的快速鉴别方法。该方法是基于不同肉香香气质量的咸味香精的特征香气组分种类以及特征香气组分的含量变化，结合肉香香气强度得分值，探索特征香气组分与肉香香气强度得分值之间的关系，通过监测特征香气组分的含量变化，快速判定咸味香精肉香香气质量。通过统计分析得到咸味香精特征香气组分‑感官品质模型，在此基础上能够快速、准确判别咸味香精的感官品质，快速剔除肉香香气质量差的样本，提升质量管理功能。

主权项：1.一种基于特征香气组分判别咸味香精肉香香气的快速鉴别方法，包括以下主要步骤：1采用萃取纤维吸附萃取、气相色谱-嗅闻技术、香气提取物稀释分析法结合香气感官描述词，从不同肉香香气强度咸味香精样品中鉴定的挥发性风味物质中筛选出风味稀释因子≥9的特征香气化合物；2对步骤1筛选得到的特征香气化合物在自制咸味香精基质上进行重组、缺失、添加试验，通过逐一剔除法，剔除对咸味香精感官属性无显著影响的特征香气化合物，并对特征香气化合物进行无监督聚类分析，得到咸味香精特征香气组分；3采用气相色谱-质谱仪对所有咸味香精样品中的特征香气组分进行内标标准曲线定量分析，得到已知不同肉香香气强度咸味香精的特征香气组分浓度；4采用支持向量机的机器学习算法，在所选定特征香气组分的基础上，对不同质量的咸味香精中特征香气组分与其对应肉香香气强度感官评价得分值进行模型训练，对待测咸味香精的肉香香气质量进行判断。其特征在于，步骤1中，根据香气描述词和风味稀释因子≥9共筛选出的特征香气化合物包括二甲基二硫醚、2-甲基吡嗪、羟基丙酮、2,5-二甲基吡嗪、2,6-二甲基吡嗪、2,3-二甲基吡嗪、二甲基三硫醚、4,5-二甲基噻唑、2-乙基-6-甲基-吡嗪、糠硫醇、2-乙烷基-3,5-二甲基吡嗪、糠醛、2-乙酰基呋喃、苯甲醛、丙酸、5-甲基呋喃醛、5-甲基-2-乙酰基呋喃、乙酰基吡嗪、三硫丙酮、甲基糠基二硫醚、2-乙酰基吡咯、4-羟基-2,5-二甲基-32H呋喃酮、4-甲基-5-羟乙基噻唑和二糠基二硫醚，共计24种特征香气化合物。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工商大学 基于特征香气组分判别咸味香精肉香香气的快速鉴别方法

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